Études de cas
Pas des intitulés de poste, des problèmes réels, ce que j'ai mis en place concrètement, et les résultats mesurés.
D'un backlog fourre-tout à un portefeuille pilotable (EDF)
Depuis juin 2025
L'équipe livrait, mais personne ne pouvait dire ce qui rentrait d'ici la fin de l'année. J'ai structuré le backlog en portefeuille chiffré et planifié sur des faits : le pilotage est passé de la réaction à l'anticipation.
Une vue portefeuille fiable : un pourcentage d'avancement réel par unité
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Reprendre un programme IT critique et le rendre prévisible (EDF)
Depuis Juin 2025
Un décommissionnement impossible à repousser, un flux engorgé, aucune métrique : le programme se pilotait à l'instinct. J'ai rendu le flux visible et attaqué les causes racines pour livrer vite et de façon prévisible.
Temps de cycle divisé par 2,5 : de 13 à 5 jours en 3 sprints
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Scrum → SAFe à la MSA : de 53 % à 83 % de réussite
12 mois
Une équipe qui découvrait les sujets le jour du PI Planning et ne tenait pas ses engagements. J'ai industrialisé la préparation sur 4 semaines : plannings anticipés, dépendances traitées tôt, engagements tenus.
Réussite portée de 53 % (sprints) à 83 % (PI Planning, sur 4 PI / 1 an)
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Des livraisons enfin prévisibles : le temps de cycle divisé par deux chez Floa Bank
14 mois
28,5 jours en moyenne pour terminer un sujet, et aucune visibilité sur quand ça sortirait. J'ai cadré le périmètre sur la capacité réelle de l'équipe et traité les dépendances au plus tôt : la livraison est redevenue un engagement fiable.
Temps de cycle divisé par deux : 28,5 à 14,7 jours
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